package com.SparkCore.RDD.Builder

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * 从文件中创建RDD
 */
object Spark02_RDD_Feil {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //准备环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD") //setMaster("Local[*]") 表示默认核数
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    //创建RDD
    //从文件中创建RDD，将文件中集合的数据作为处理的数据源
    //Path的路径默认为当前环境的根路径为基准，可以写绝对路径，也可以写相对路径
    //val value = sc.textFile("D:\\2021Core\\SparkStudy\\datas\\1.txt")
    //Path 可以是文件的具体路径 也可以是目录的名称1
    //val  rdd: RDD[String] = sc.textFile("datas/1.txt")
    //val rdd: RDD[String] = sc.textFile("datas")
    //Path路径还可以使用通配符*
    //val rdd: RDD[String] = sc.textFile("datas/1*.txt")
    //Path还可以是分布式存储路径 ：HDFS
    val rdd: RDD[String] = sc.textFile("hdfs://linux1:8020/test.txt")


    rdd.collect().foreach(println)

    //关闭环境
    sc.stop()
  }
}
